KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Julia 분산-병렬 모델을 이용한 K-Means 알고리즘 최적화 |
| 영문제목(English Title) |
Optimization of K-Means Algorithm Using Julia Distributed-Parallel Model |
| 저자(Author) |
김민성
변석우
우균
Minsung Kim
Sugwoo Byun
Gyun Woo
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1557 ~ 1559 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
Julia는 기술 컴퓨터 과학분야에서 수학, 엔지니어링, 과학 분야에 적용되는 고성능 기반의 동적 프로그래밍 언어이다. 대부분의 컴퓨터는 두 개 이상의 코어를 가지고 있으며, CPU의 멀티 코어를 활용하면 계산을 보다 신속하게 완료할 수 있다. Julia는 메모리 도메인에서 실행될 수 있도록 메시지 전달을 기반으로 한 분산 프로그래밍과 공유 메모리 기반의 병렬 프로그래밍을 지원한다. 본 논문은 Julia의 분산-병렬 프로그래밍을 이용해 K-Means알고리즘을 최적화하고 다른 분산-병렬모델과의 성능 비교 수행을 통해 Julia의 분산-병렬 모델의 성능에 대해서 알아보고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
